序號(hào)

更正項(xiàng)

更正前內(nèi)容

更正后內(nèi)容

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“招標(biāo)文件”-“第三部分 項(xiàng)目技術(shù)要求和有關(guān)說(shuō)明”-“三、技術(shù)要求”-“1.2水文測(cè)驗(yàn)儀器設(shè)備配置”-“1.2.1常熟水利樞紐”“1.2.1.5安防監(jiān)控設(shè)備”

AI智能識(shí)別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識(shí)別功能。支持AI模型的下發(fā)和運(yùn)行，生成檢測(cè)結(jié)果并上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持對(duì)特定目標(biāo)的檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果分類(lèi)，檢測(cè)和分類(lèi)結(jié)果均可上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持至少12種目標(biāo)檢測(cè)，并對(duì)其中至少4種目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)；支持4個(gè)模型包存儲(chǔ)；支持視頻任務(wù)，對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行分析，按照設(shè)定的幀率進(jìn)行分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務(wù)，按照設(shè)定的時(shí)間間隔進(jìn)行抓圖分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果。

AI智能識(shí)別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識(shí)別功能。支持AI模型的下發(fā)和運(yùn)行，生成檢測(cè)結(jié)果并上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持對(duì)特定目標(biāo)的檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果分類(lèi)，檢測(cè)和分類(lèi)結(jié)果均可上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持至少12種目標(biāo)檢測(cè)，并對(duì)其中至少4種目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)；支持4個(gè)模型包存儲(chǔ)；支持視頻任務(wù)，對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行分析，按照設(shè)定的幀率進(jìn)行分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務(wù)，按照設(shè)定的時(shí)間間隔進(jìn)行抓圖分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果。

構(gòu)建完善水葫蘆智能識(shí)別模型。收集整理***~***水葫蘆防控?cái)嗝姹O(jiān)控站圖像樣本，基于監(jiān)測(cè)中心已有的圖像智能算法，對(duì)圖像中水葫蘆進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)注（標(biāo)注出水葫蘆及其位置），開(kāi)展水葫蘆目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練；對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)（無(wú)，零星，小規(guī)模，大規(guī)模，成片），開(kāi)展水葫蘆圖像分類(lèi)模型訓(xùn)練。

2

“招標(biāo)文件”-“第三部分 項(xiàng)目技術(shù)要求和有關(guān)說(shuō)明”-“三、技術(shù)要求”-“1.2水文測(cè)驗(yàn)儀器設(shè)備配置”-“1.2.2北窯港”“1.2.2.4安防監(jiān)控設(shè)備”

AI智能識(shí)別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識(shí)別功能。支持AI模型的下發(fā)和運(yùn)行，生成檢測(cè)結(jié)果并上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持對(duì)特定目標(biāo)的檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果分類(lèi)，檢測(cè)和分類(lèi)結(jié)果均可上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持至少12種目標(biāo)檢測(cè)，并對(duì)其中至少4種目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)；支持4個(gè)模型包存儲(chǔ)；支持視頻任務(wù)，對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行分析，按照設(shè)定的幀率進(jìn)行分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務(wù)，按照設(shè)定的時(shí)間間隔進(jìn)行抓圖分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果。

AI智能識(shí)別特性：▲設(shè)備具備前端AI智能識(shí)別功能。支持AI模型的下發(fā)和運(yùn)行，生成檢測(cè)結(jié)果并上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持對(duì)特定目標(biāo)的檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果分類(lèi)，檢測(cè)和分類(lèi)結(jié)果均可上傳業(yè)務(wù)平臺(tái)；支持至少12種目標(biāo)檢測(cè)，并對(duì)其中至少4種目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)；支持4個(gè)模型包存儲(chǔ)；支持視頻任務(wù)，對(duì)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行分析，按照設(shè)定的幀率進(jìn)行分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果；支持抓圖輪巡任務(wù)，按照設(shè)定的時(shí)間間隔進(jìn)行抓圖分析，并按照設(shè)定的報(bào)警間隔上傳結(jié)果。

構(gòu)建無(wú)人機(jī)藍(lán)藻圖像智能識(shí)別模型。收集整理2023-***不同季節(jié)太湖重要沿岸帶機(jī)載巡查圖像，按照無(wú)、顆粒、帶狀、片狀4種藍(lán)藻聚集形態(tài)對(duì)圖像進(jìn)行分類(lèi)整理，利用監(jiān)測(cè)中心已有的圖像分類(lèi)算法，構(gòu)建部署無(wú)人機(jī)藍(lán)藻圖像智能識(shí)別模型。